健診部
研究活動の概要

①吹田研究

吹田研究のこれまでの研究データのうち2次利用可能な研究データが使えるように倫理審査委員会で承認を受け（残余リスク研究）、「研究実施手順書」および「吹田研究計画提案書」を作成し、決済を取り、研究の提案を受けて論文が執筆できる仕組みを作った。その結果、複数の研究計画書の提案があり、論文執筆に向けて進めている。

論文成果：新しい高血圧ガイドラインの血圧レベル別による循環器病発症リスクとの関係についてわが国で初めてまとめてエビデンスの迅速な共有を図った1。血圧のレベル別にみた潜在性心不全罹患リスクをわが国で初めて示した2。心房細動のリスクスコアを以前開発したが、それ以外の要因として、日常生活における階段の利用率3、睡眠時間が短いまたは不規則4、白血球数高値5、QRS移行帯6との関係が分かった。

眼底所見では、経度高血圧性眼底所見が循環器病発症のリスクであることが分かった7。20歳児の体重の変化が増加すると循環器病死亡リスクが高くなることが分かった8,9。また、肝機能10、尿酸11高値が糖尿病罹患と関係がみられた。歯科検診では、歯周病と頸動脈内膜中膜複合体厚との関係12、欠歯がメタボリックシンドロームとの関係13、咀嚼能率低下がメタボリックシンドローム罹患と関係14がみられた。

頚動脈プラーク進展リスク、潜在性心不全罹患リスクについて論文執筆に着手した。また、認知機能検査（MMSE）のベースラインデータを整理して6000名のコホート研究を立ち上げた。

  1. Arafa A, Kashima R, Kokubo Y. New 2019 JSH guidelines and the risk of incident cardiovascular disease: The Suita Study. Hypertens Res. 2023 Mar;46(3):583-588. doi: 10.1038/s41440-022-01142-5. Epub 2022 Dec 23. PMID:36564587.
  2. Arafa A, Kokubo Y, Teramoto M, Kashima R, Shimamoto K, Nakao YM, Matsuo M,Yoshihara F, Izumi C. Blood pressure per the 2017 ACC/AHA and 2018 ESC/ESH guidelines and heart failure risk: the Suita Study. Hypertens Res. 2023 Mar;46(3):575-582. doi: 10.1038/s41440-022- 01128-3. Epub 2023 Jan 6. PMID:36609496.
  3. Arafa A, Kokubo Y, Shimamoto K, Kashima R, Watanabe E, Sakai Y, Li J, Teramoto M, Sheerah HA, Kusano K. Stair climbing and incident atrial fibrillation: a prospective cohort study. Environ Health Prev Med. 2022;27(0):10. doi: 10.1265/ehpm.21-00021. PMID: 35288490; PMCID: PMC9093618.
  4. Arafa A, Kokubo Y, Shimamoto K, Kashima R, Watanabe E, Sakai Y, Li J, Teramoto M, Sheerah HA, Kusano K. Sleep duration and atrial fibrillation risk in the context of predictive, preventive, and personalized medicine: the Suita Study and meta-analysis of prospective cohort studies. EPMA J. 2022 Feb 26;13(1):77-86. doi: 10.1007/s13167-022-00275-4. PMID: 35273660; PMCID:PMC8897526.
  5. Arafa A, Kokubo Y, Kashima R, Teramoto M, Sakai Y, Nosaka S, Shimamoto K, Kawachi H, Matsumoto C, Kusano K. Association Between White Blood Cell Count and Atrial Fibrillation Risk - A Population-Based Prospective Cohort Study. Circ J.2022 Dec 23;87(1):41-49. doi: 10.1253/circj.CJ-22-0378. Epub 2022 Oct 25. PMID:36288949.
  6. Arafa A, Kokubo Y, Kobayashi T, Honda-Kohmo K, Kashima R, Sheerah HA, Kusano K. QRS transitional zone rotations and the risk of atrial fibrillation: the Suita Study. Heart Vessels. 2022 Nov;37(11):1914-1920. doi:10.1007/s00380-022-02101-3. Epub 2022 May 27. PMID: 35622128.
  7. Li J, Kokubo Y, Arafa A, Sheerah HA, Watanabe M, Nakao YM, Honda-Kohmo K, Kashima R, Sakai Y, Watanabe E, Teramoto M, Dohi T, Koga M. Mild Hypertensive Retinopathy and Risk of Cardiovascular Disease: The Suita Study. J Atheroscler Thromb. 2022 Nov 1;29(11):1663-1671. doi: 10.5551/jat.63317. Epub 2022 Jan 15.PMID: 35034920; PMCID: PMC9623077.
  8. Arafa A, Kashima R, Kokubo Y. Impact of weight change since a young age on cardiovascular mortality risk: a pooled analysis of Japanese epidemiological evidence. Environ Health Prev Med. 2022;27(0):9. doi: 10.1265/ehpm.22-00002.PMID: 35288493; PMCID: PMC9093621.
  9. Arafa A, Kokubo Y, Sheerah HA, Sakai Y, Watanabe E, Li J, Honda-Kohmo K, Teramoto M, Kashima R, Koga M. Weight Change Since Age 20 and the Risk of Cardiovascular Disease Mortality: A Prospective Cohort Study. J Atheroscler Thromb. 2022 Oct 1;29(10):1511-1521. doi: 10.5551/jat.63191. Epub 2021 Nov 20. PMID: 34803086; PMCID: PMC9529374.
  10. Li J, Arafa A, Kashima R, Teramoto M, Nakao YM, Honda-Kohmo K, Sakai Y, Watanabe E, Dohi T, Kokubo Y. Liver enzymes, alcohol consumption and the risk of diabetes: the Suita study. Acta Diabetol. 2022 Dec;59(12):1531-1537. doi:10.1007/s00592-022-01949-1. Epub 2022 Aug 16. PMID: 35972542.
  11. Li J, Arafa A, Sheerah HA, Teramoto M, Nakao YM, Honda-Kohmo K, Kashima R, Sakai Y, Watanabe E, Dohi T, Kokubo Y. Serum uric acid levels and the risk of diabetes mellitus in premenopausal and postmenopausal women: the Suita study. Menopause. 2022 Oct 1;29(10):1184-1188. doi: 10.1097/GME.0000000000002035. Epub 2022 Aug 23. PMID: 36150117.
  12. Kida M, Kokubo Y, Kosaka T, Ono T, Maeda Y, Watanabe M, Miyamoto Y, Ikebe K. Relationship between carotid intima-media thickness and periodontal disease in a Japanese urban population with and without hypertension: The Suita Study. J Clin Periodontol. 2023 Feb;50(2):265-275. doi: 10.1111/jcpe.13740. Epub 2022 Nov 20.PMID: 36330666.
  13. Ono T, Kato S, Kokubo Y, Hasegawa Y, Kosaka T, Maeda Y, Okamura T, Miyamoto Y, Ikebe K. Tooth Loss Related with Prevalence of Metabolic Syndrome in a General Urban Japanese Population: The Suita Study. Int J Environ Res Public Health. 2022 May 25;19(11):6441. doi: 10.3390/ijerph19116441. PMID: 35682027; PMCID: PMC9180197.
  14. Fushida S, Kosaka T, Nakai M, Kida M, Nokubi T, Kokubo Y, Watanabe M, Miyamoto Y, Ono T, Ikebe K. Corrigendum: Lower Masticatory Performance Is a Risk for the Development of the Metabolic Syndrome: The Suita Study. Front Cardiovasc Med. 2022 Mar 3;9:872326. doi: 10.3389/fcvm.2022.872326. Erratum for: Front Cardiovasc Med. 2021 Nov 26;8:752667. PMID: 35310964; PMCID: PMC8928729.

②心不全とその予後に関する研究

倫理審査委員会で承認を受け、2020年10月に、吹田市、吹田市医師会と調印式を行い、プレスリリースを行った。健診データとNT-proBNPのデータを合わせて、虚血性心疾患と心房細動のリスクスコア評価とそれぞれのリスク要因の結果と心不全の罹患率の予測を表記し、併せて健診時の生活習慣問診のデータを使いコメントを返せるように結果票を作成した（資料参照）。翌11月よりデータ収集を開始し、2022年11月末で約3万7千名のベースラインデータが集まった。NT-proBNP≧400pg/mLを潜在性心不全と定義した場合、全国モデル人口に調整した場合の潜在性心不全有病者数は推計約300万人いることが分かった。今後、ベースライン調査の論文作成と、追跡として予後（毎年の健診、医療費、介護、原死因）のデータを用いて潜在性心不全レベル別による予後に関する研究を進めて行く。

③吹田研究NEXT

心不全と認知症の臨床診断によるコホート研究に頭頚部のコホート（聴覚、視覚、嗅覚、歯科）とオーラルフレイルを合わせて倫理審査委員会で2021年5月11日承認を受けた。コロナ禍の影響で暫く開始を見送らざるを得ない状況が続いた。受診勧奨の案内資料を封入封緘して、それを吹田市役所から該当地区の65歳以上の方へ一斉郵送して、受診希望票を返送してもらっている。2022年末800名強のベースライン調査を終えたところであり、1000名ほどでプライマリーなデータとして新規性の高い研究テーマで論文を執筆していく予定である。

④心不全重症化予防事業

使用する保健指導のテキスト「生涯健康支援10(Lifelong Health Support10)」を開発していた。吹田市と覚書を交わし、生涯健康支援10を用いて集団指導と個別指導を開始した。内容としては、「生涯健康支援10」に該当する生活習慣改善要因、すなわち、塩分、揚げ物・清涼飲料水を控える、野菜・果物、魚、大豆製品、食物繊維を多くとる、禁煙、適正飲酒、適正体重維持、運動習慣の10個の項目について改善がみられるとそれぞれの構成因子が改善で来た場合、血圧、血糖、脂質などの改善がみられるかどうか観察研究を行う。

⑤縦断的な健康情報の分析等による子供の健康支援に関する研究

2021年8月27日に倫理審査委員会に置いて承認を受けた。出生から令和2年（2020年）3月31日までの間、吹田市に住民登録があった期間において、乳幼児健診（4か月児、乳児後期、1歳6か月児、3歳児）、学校健診（小学1年～中学3年）、生活習慣病予防検診（小学校5年、中学2年）の利用可能な情報となっていて、現在集計中である。

⑥吹田Offspring研究

2022年夏に子供の健診を立ち上げた。小学校5年、中学校2年を対象にそれ以降3年ごとに健診を実施して30年間追跡する。予後データとしては医療費、原死因を収集する。初年度として115名の小学校5年生と中学校2年生の受診者が集まった。

⑦電子化医療情報を活用した疾患横断的コホート研究情報基盤整備事業

国立循環器病研究センター、国立がん研究センターをはじめとする6つのナショナルセンターの疫学データを相互に使えるようにして、疫学的なエビデンスを相互的に出していく事業である。